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AI 正在吃掉一些工作,但最需要它的地方还没人去

> 上个月一个做客服外包的朋友找我吃饭,说他丢了两个客户。不是服务不好。是客户直接换成了 AI 客服系统。月费 3000,24 小时在线,不需要交社保。"我自己都在用 AI 写方案了,有什么资格抱怨?"他干了半杯啤酒,说了这句话

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别被 demo 骗了:AI 落地的真实水位

![](/api/uploads/blog/e7886b97-50be-4c38-9710-b3adcbb6de13.png) > AI 落地观察 · 第 1 篇 --- ## demo 的 5 分钟,和生产的 5 个月 过去一年半,我看了不下 200 个 AI demo。自动生成 PRD、一句话搭网站、AI 客服 30 秒解决投诉……每个都让你觉得"明天就能取代人类"。 然后呢? 我认

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AI 学习路线:从入门到能干活

# AI 学习路线:从入门到能干活,我的建议是这样的 > 大多数人的 AI 学习顺序都是错的。 > > 这篇写给想真正入门的工程师和创作者。 很多人问我,AI 到底该怎么学。 这个问题没有标准答案。不过我可以把这几年观察到的路径整理一下,给你参考。 --- ## 先洒点冷水 大多数人学 AI 的方式有问题。 很多人第一步就偏了——下载一堆数学公式和论文,从线性代数开始硬肯。这样做的

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AI下的冷思考与未来

# 人工智能的十字路口:狂欢之下的冷思考与未来展望 自从 ChatGPT 引爆全球关注,人工智能仿佛一夜之间从实验室的“小众玩具”变成了街头巷尾的热议话题。我们见过太多“AI 取代人类”的恐慌标题,也看过无数“AI 颠覆一切”的乐观宣言。作为一个长期关注技术演进的开发者与观察者,我想在这篇博客里抛开非黑即白的情绪,聊聊我对当前 AI 浪潮的真实观察、深层担忧以及它可能走向的未来。 ## 一、现

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